科技动态

北京师范大学夏星辉教授应邀来院作学术报告

为深度服务国家“双碳”战略目标与长江大保护重大需求，7月3日，应中国科学院重庆绿色智能技术研究院邀请，北京师范大学夏星辉教授来院作题为《流域水质改善与碳减排协同调控》的学术报告。报告由李哲研究员主持，院内外相关科研骨干及研究生70余人参会。

2026-07-03

重庆研究院在梯级筑坝对长江上游C、N、P生态化学计量影响方面取得进展

2026-09-09

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重庆研究院在淡水微生态结构-功能关系领域取得进展

2026-09-09

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重庆研究院牵头“智慧生态水文”项目入选联合国“可持续发展科学国际十年”认可项目

近日，由中国科学院重庆绿色智能技术研究院牵头申报的智慧生态水文：AI驱动的筑坝河流生态水文评估与碳循环调控（SmartEcohydrology:AI-PoweredEcohydrologicalAssessmentandCarbonCycleRegulationinDammingRivers，简称Smart-HydroC）项目正式入选联合国可持续发展科学国际十年（2024—2033）认可项目（EndorsedInitiative）。Smart-HydroC项目实施周期为2026-2029年，由中国科学院

2026-09-09

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重庆研究院在工业烟气NOx和VOCs治理研究领域取得系列进展

工业烟气氮氧化物(NOx)和挥发性有机污染物(VOCs)是形成PM2.5和O3的重要前体物，其大量排放严重危害生态环境安全及人体健康，NOx和VOCs减排是生态环保领域落实国家战略的重要方向。氨-选择性催化还原（NH3-SCR）和催化氧化技术分别被认为是目前控制NOx和VOCs最有效的方法之一，而催化剂则是这两项技术的核心。然而传统催化剂仍存在着成本高、工作温度窗口窄、低温活性差等问题。有鉴于此，中国科学院重庆绿色智能技术研究院大气环境研究中心围绕高性能环境友好型NH3-SCR和甲苯催化氧化催化剂开展了系列研究工作

2026-06-01

重庆研究院利用增强张量分解实现高原湖泊水质时空数据高精度修复

水质在线监测通常依托部署于多个站点的传感器，对pH、溶解氧、氮磷、高锰酸盐指数、叶绿素等多种关键指标进行长期、高频时序采集。然而，传感器可能因设备故障、定期维护、校准或通信中断等原因发生停测，造成数据序列出现大量空白；此外，还易受生物附着、极端天气和人为干扰等因素影响，产生明显偏离真实值的异常数据或随机噪声。这些问题严重制约了数据分析的准确性，对水质评价、污染溯源和预测预警等工作带来极大挑战。因此，开发高精度的数据修复技术显得尤为重要。水质数据天然具备“时间–空间–指标&rdq

2026-07-01

淹水强度和土地利用的交互作用影响消落带土壤微生物群落构建机制

三峡水库的调度和蓄水引发了显著的水位波动，这对河岸土壤生态系统产生了深远的影响。尽管微生物群落在维护土壤健康和生态功能中扮演着至关重要的角色，但目前关于水位变化及不同土地利用方式对水库消落区土壤微生物群落构建机制综合影响的研究仍相对匮乏。中国科学院重庆绿色智能技术研究院的水库生态学研究团队，针对三峡水库消落区的土壤微生物群落进行了全面而系统的研究。他们重点分析了人工混交林、天然草地和农田在不同水位条件下的土壤微生物组成及其群落构建机制。研究发现，在高淹水强度（对应低水位高程区域）的条件下，天然草地的微生物多样性和

2026-04-23

从理化知识到信息空间的矩阵魔方—生物脱氮工艺描述符

理化知识是构成物理化学过程运行的第一性原理基础，数学上旨在表达机理过程要素关联，包含大量本征结构参数，知识壁垒高，跨学科应用难。污水处理理化知识表达的主要形式是活性污泥系列模型，即ASM模型，这些模型采用生化过程与物质间的矩阵表格形式表示，本质是动力学微分方程及物质间转化的计量学关系。在真实工艺场景的动态过程中，机理模型大量参数的动态调控十分困难，难以直接应用到工艺的动态预测与智能控制模型中。如果抛开机理知识表达，将蕴藏的机理因果关系简化、提取为纯数据关系的表达，这就是信息空间的一种描述方法。

2026-06-01

综合新闻

北京师范大学夏星辉教授应邀来院作学术报告

重庆研究院在梯级筑坝对长江上游C、N、P生态化学计量影响方面取得进展

重庆研究院在淡水微生态结构-功能关系领域取得进展

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重庆研究院利用增强张量分解实现高原湖泊水质时空数据高精度修复

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